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通过python的hashlib模块计算一个文件的MD5值

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发表于 2019-1-25 11:56:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

Python的hashlib提供了很多摘要算法,如MD5,SHA1等常用算法。

  什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(如MD5值共32位,且每位都是用16进制进行表示)。

  摘要算法就是通过摘要函数对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。

  摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过,就是因为摘要函数是一个单向函数,计算digest很容易,但通过digest反推数据data却非常困难,并且对原始数据做出任意的修改都会导致计算出的digest完全不同。

  综上所述,只要是一个完整且未被修改过的文件,它的MD5值或者其他算法值都是固定不变的,一旦计算出数值与原作者给出的数值不同,就要当心此文件的安全性了。

那么,利用python怎么计算一个文件的MD5值呢?以下是简写代码:

复制代码
 1 import hashlib                                   #导入hashlib模块
 2 def match(file_path,Bytes=1024):
 3     md5_1 = hashlib.md5()                        #创建一个md5算法对象
 4     with open(file_path,'rb') as f:              #打开一个文件,必须是'rb'模式打开
 5         while 1:
 6             data =f.read(Bytes)                  #由于是一个文件,每次只读取固定字节
 7             if data:                          #当读取内容不为空时对读取内容进行update
 8                 md5_1.update(data)
 9             else:                             #当整个文件读完之后停止update
10                 break
11     ret = md5_1.hexdigest()                   #获取这个文件的MD5值
12     return ret
13 
14 
15 print(match(r'E:\红军不怕远征难\我与小姐姐的同居生活.avi'))

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